جيميني الآن يُعدّ مُدربًا لـ سيمَا 2

أضافت DeepMind طبقة نموذج جيميني المتعدد الوسائط على نموذج سيمَا 2، مما يُنتج مُساعدًا يُمكنه اتباع أوامر صوتية ونصية ورسمية في ألعاب مفتوحة.

الميزات الجديدة

• تحسين التفكير المكاني: التنقل في خرائط كبيرة وحفظ الأهداف عبر الجلسات.
• مدخل متعدد الوسائط: دمج الكلام، النص، والرسوم البسيطة لوضوح المقصود.
• تدريب على الاستراتيجية: اقتراح خطوات متالية بينما يحتفظ اللاعب بالتحكم.

لماذا هذا مهم

• يُظهر كيف يمكن للنماذج الأساسية أن تُستخدم في عوالم ثلاثية الأبعاد متنوعة دون إعادة التدريب لكل لعبة.
• يفتح طريقًا لاستخدام مساعدات مماثلة للإدراكات في الأدوات الإبداعية وتدريبات المحاكاة.

التحذيرات

• الأمان: يجب أن يتجنب المُساعدات سلوكًا يُسبب الضرر أو استغلال عيوب الألعاب.
• الخصوصية: يجب أن تُمنح موافقة صريحة وحدود في حفظ الصوت والتسجيلات المُتاحة.
• الموثوقية: الألعاب المفتوحة غير متوقعة؛ لذا تبقى الحواجز والانتقال إلى البشر أمرًا أساسيًا.

الاستنتاج: نموذج سيمَا 2 المُدعوم بجيميني يُظهر نظرة أولية على مساعدات متعددة الأماكن؛ والاختبار الحقيقي سيكون في الحفاظ على أمانه، قابليته للتحكم، واحترام سلطة اللاعب.