أوبي آي مقابل جوجل: السباق نحو الذكاء الاصطناعي الفعّال

يُبذل جهد كبير من قبل أوبي آي وجوجل لتحسين كفاءة النماذج بهدف تقليل التكاليف والتأخير والانبعاثات، مع الحفاظ على جودة عالية.

أدوات الكفاءة

• التحديد والتركيب المُدمج للخبرات: تفعيل عدد أقل من المعلمات لكل توكين لتقليل وحدات العمليات (FLOPs).
• التقليل والتمثيل: تقليل الأوزان وتدريب النماذج المُتَّسِعة لاستخدامها في الأجهزة المحمولة والطرف المُتَّسِع.
• التخزين والبحث: تقليل إنتاج النصوص من خلال إعادة استخدام السياق وربط الإجابات ببيانات خارجية.
• مُترجمات التنبؤ: نواة تدمج العمليات وتُنظم عمل المعالجات GPU أو TPU بشكل أكثر كفاءة.

لماذا هذا مهم

• تقليل التكاليف لكل وحدة: أسعار أرخص لكل 1000 توكين وMargins أكثر تنبؤًا.
• تحسين التأخير: ردود أسرع تمكن من تطبيقات المُراقبين الحقيقيين واستخدامات الصوت.
• الاستدامة: تقليل الكيلوواط لكل استعلام يقلل من أثر الكربون في التطبيقات الكبيرة.

إشارات يجب مراقبتها

• تحديثات الأسعار على النماذج الرئيسية ومستويات التدفق المُخصصة.
• نسخ مُعدّة للطرف (edge-grade) تُحتوي على فلترة أمان قوية وقيود مُناسبة للعمل دون اتصال بالإنترنت.
• معايير تُظهر تحسينات في الكفاءة دون تراجع في الأمان أو التفكير المنطقي.

لفرق العمل: تحليل طلباتك، قص السياق غير المُستخدم، وخطط لاستبدال مستويات كفاءة متاحة عند إطلاقها في المختبرات.